Less Is More: Vers une IA frugale et éthique

Publié le 06/12/2024

Le LIST s'est engagé à faire progresser la recherche et l'innovation en matière d'IA en s'appuyant sur un portefeuille de projets d'IA d'une valeur de 55 millions d'euros pour la période 2023-2028.

Francesco Ferrero, responsable de l'unité HANDS (Human Centered AI, Data, and Software) au LIST et leader de la Flagship Initiative on Artificial Intelligence du LIST, discute de la nécessité d'une IA frugale, de la lutte contre les préjugés et les hallucinations et du positionnement du Luxembourg au rang de figure de proue de l'IA.

Une approche frugale de l'IA

L'approche « bigger is better » de l'IA, en particulier avec les Large Language Models (LLMs), a connu une forte résonance. Francesco reste toutefois prudent face à cette tendance, soulignant les coûts importants qu'elle engendre : » Il semblerait que la formation du GPT-4 ait coûté 100 millions de dollars rien qu'en électricité “, ce qui « crée une barrière à l'entrée ». Cette approche n'est « clairement pas durable, du point de vue de l'énergie et plus généralement des ressources », et elle est encore aggravée par les exigences réglementaires. » Le coût de la formation et de l'utilisation de nouveaux modèles augmente de manière exponentielle, contrairement aux avantages qu'ils procurent », ajoute-t-il.

Se concentrer sur l'échelle pourrait éclipser les applications d'IA plus modestes et adaptées à des besoins spécifiques, ce qui est susceptible d'avoir un impact dans des domaines tels que les soins de santé et le climat. Le LIST promeut l' » IA frugale “, qui adopte des modèles plus petits et plus efficaces et s'aligne sur la philosophie du ” less is more ». Francesco souligne les risques éthiques liés au contrôle du développement de l'IA par un petit nombre d'entreprises : « Le fait qu'un très petit nombre d'entreprises contrôle des technologies d'IA aussi puissantes soulève des questions. En tant qu'institution publique de recherche, le LIST plaide en faveur d'une « IA open-source » pour garantir la transparence et atténuer les risques.

Réduire le taux d'échec des projets d'IA

Les projets d'IA ont un taux d'échec élevé : plus de 80 % d'entre eux ne parviennent pas à être déployés, soit « deux fois le taux d'échec des projets IT standard ». Francesco explique que « beaucoup d'incertitudes existent parce que les entreprises ont peur d'échouer », souvent en raison de données insuffisantes, d'un manque d'expertise ou d'une définition imprécise des enjeux. La mission du LIST est de « réduire les risques liés à l'innovation technologique » en fournissant l'expertise nécessaire à la réussite des projets. « Nous aidons à concevoir des projets qui ont du sens », en veillant à ce que les éléments essentiels tels que des données de haute qualité et des compétences techniques soient en place.

Les proof-of-concept sont très importants car ils permettent aux entreprises de décider de déployer et d'investir en toute confiance. Le LIST met également à disposition des possibilités de cofinancement par le biais de subventions nationales et européennes, ce qui rend les projets d'IA plus ouverts. Francesco met en exergue la LIST's AI sandbox, qui offre un « environnement sûr et contrôlé » dans lequel les entreprises peuvent expérimenter des modèles d'IA et comparer les résultats afin de réduire de manière significative le risque d'échec.

Réduire les biais et les hallucinations

Les biais et les hallucinations sont des obstacles majeurs à l'IA. Le LIST a mis au point un leaderboard d'IA en open source qui évalue 22 « Large Language Models » (LLM) au regard de sept biais clés, dont le racisme, le sexisme et les préjugés politiques, entre autres. Francesco explique que « nous avons travaillé avec l'Universitat Oberta de Catalunya pour intégrer LangBiTe », un outil qui aide les développeurs à traiter systématiquement les préjugés avant de déployer l'IA.

Les hallucinations - les réponses générées par l'IA qui contiennent de fausses informations - constituent également un problème. Pour les atténuer, le LIST combine l'IA générative avec l'IA classique (c'est-à-dire les systèmes basés sur des règles) afin d'améliorer la fiabilité, en particulier dans les applications de chatbot. Ensuite, pour une question donnée, nous laissons l'utilisateur décider si la réponse doit être donnée par un système déterministe et sans hallucinations basé sur des règles ou par un composant GenAI. Cette approche permet de « réduire considérablement les hallucinations, voire de les réduire à zéro » dans des environnements contrôlés.

L'Ai Sandbox du LIST

L'AI Sanddbox du LIST du LIST est un outil essentiel pour les développeurs et les utilisateurs, car il fournit un « environnement sûr et contrôlé » pour tester les modèles et minimiser les risques. Bien qu'il soit encore en cours de développement, il permettra aux développeurs de comparer les modèles à des mesures personnalisées et de concevoir des tests adaptés à des exigences commerciales ou réglementaires spécifiques. L'environnement de test permettra également aux entreprises d'évaluer l'impact de leurs solutions avant leur mise en œuvre à grande échelle, réduisant ainsi le taux d'échec des projets.

Low-code et IA

Face à la pénurie croissante de développeurs, les plateformes « low-code » et « no-code » sont l'avenir du développement logiciel. Des plateformes comme BESSER sont conçues pour permettre aux utilisateurs non spécialistes de développer des applications basées sur l'IA, accélérant ainsi la mise sur le marché de solutions complexes. À la fin de 2023, le marché du low-code et de l'automatisation des processus numériques était estimé à 13,2 milliards de dollars (soit une croissance de 21 % au cours des dernières années). BESSER vise à renforcer la compétitivité en réduisant le délai de mise sur le marché des produits et services basés sur l'IA, tout en simplifiant l'intégration de fonctionnalités avancées dans ces solutions. BESSER apporte aux entreprises les moyens d'adopter l'IA sans avoir besoin de grandes équipes de développeurs, aidant ainsi le Luxembourg à rester à la pointe de l'innovation numérique.

L'AI Flagship Initiative du LIST et la stratégie nationale

La « AI Flagship Initiative » du LIST consolide ses efforts en matière d'IA dans un plan stratégique visant à positionner le Luxembourg en tant que leader dans la recherche, le développement et l'innovation dans le domaine de l'IA. « Presque toutes les équipes utilisent l'IA dans leur travail », note Francesco, et l'initiative vise à construire un écosystème robuste aligné sur les objectifs nationaux du Luxembourg et les valeurs européennes, en mettant l'accent sur des applications d'IA éthiques et dignes de confiance.

« Il s'agit d'une initiative à caractère fédérateur », explique Francesco, conçue pour rendre le Luxembourg compétitif sur la scène mondiale. « Je suis très inspiré par l'exemple de Singapour », qui a encouragé avec succès l'innovation en matière d'IA en menant de nombreux petits projets. M. Francesco insiste sur la nécessité de « stimuler la créativité des gens » à travers « un grand nombre de petits projets », afin de responsabiliser les individus et de favoriser une innovation rapide.

Francesco voit dans la nouvelle stratégie nationale « une opportunité d'accélérer » les efforts du Luxembourg en matière d'IA, en particulier par le biais de programmes d'apprentissage et d'un « financement accéléré », ce qui est crucial pour suivre l'évolution rapide du paysage de l'IA.

 

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