Un chercheur du LIST récompensé par le gouvernement chinois

LIST a le plaisir d'annoncer que le Dr Fan Xu de son département "Materials Research and Technology" (MRT) vient d'obtenir du gouvernement chinois le prix 2014 de la meilleure thèse de doctorat réalisée à l’étranger. La thèse du Dr Fan Xu portait sur l’étude numérique des modes d’instabilités des systèmes film-substrat et a été défendue avec succès en décembre 2014.

A propos de la thèse

Le plissement dans les films minces sur un substrat plus mou a été largement observé dans la nature. Ces phénomènes ont suscité un intérêt considérable au cours de la dernière décennie. L'évolution en post-flambage d'instabilités morphologiques implique souvent de forts effets de non-linéarité géométrique, de grandes rotations, de grands déplacements, de grandes déformations, une dépendance par rapport au chemin de chargement et de multiples brisures de symétrie. En raison de ces difficultés notoires, la plupart des analyses non-linéaires de flambement ont recouru à des approches numériques parce qu'on ne peut obtenir qu'un nombre limité de solutions exactes de manière analytique. Cette thèse propose un cadre général pour étudier le problème de flambage de systèmes film/substrat de manière numérique : de la modélisation 2D ou 3D, d'un point de vue classique ou multi-échelle. L'objectif principal est d'appliquer des méthodes numériques avancées pour des analyses de bifurcations multiples aux divers modèles de film/substrat, en particulier en se concentrant sur l'évolution en post-flambement et la transition du mode à la surface. Les modèles intègrent la Méthode Asymptotique Numérique (MAN) comme une technique robuste de pilotage et des indicateurs de bifurcation qui sont bien adaptés à la MAN pour détecter une séquence de bifurcations multiples ainsi que les modes d'instabilité associés sur leur chemin d'évolution de post-flambement. La MAN donne un accès interactif aux branches d'équilibre semi-analytique, qui offre un avantage considérable en termes de la fiabilité par rapport aux algorithmes itératifs classiques. En outre, une stratégie originale de couplage non-local est développée pour coupler les modèles classiques et les modèles multi-échelles concurremment, où les forces de chaque modèle sont pleinement exploitées, et leurs lacunes surmontées. Une discussion sur la transition entre les différentes échelles est fournie d'une manière générale, qui peut également être considéré comme un guide pour les techniques de couplage impliquant d'autres modèles réduits. A la fin, un cadre général de modélisation macroscopique est développé et deux modèles spécifiques de type Fourier sont dérivés de modèles classiques bien établis, qui permettent de prédire la formation des modes d'instabilités avec beaucoup moins d'éléments et donc de réduire le coût de calcul de manière significative.